Bienvenue au Sommet International SBCC

Lorem ipsum proin gravida nibh vel veali quetean sollic lorem quis bibendum nibh vel velit.

Eventuellement

Restez connecté et suivez-nous

Saisissez simplement votre mot-clé et nous vous aiderons à trouver ce dont vous avez besoin.

Que cherchez-vous ?

De bonnes choses arrivent quand on réduit son champ d'action.
Bienvenue à la conférence

Écrivez-nous sur info@evently.com

Suivez-nous

Mehdi Snene

Mehdi Snène est un expert en santé numérique et un scientifique dont les recherches portent sur les neurosciences, la cognition, le vieillissement et l'apprentissage automatique. En juillet, il a été nommé PDG par intérim de l'International Digital Health and AI Research Collaborative (I-DAIR).

Il a précédemment fondé et dirigé un laboratoire de recherche sur la santé mentale et cérébrale à l'Université de Genève avec une longue expérience de financement national, européen et international de divers projets de recherche.

Il a travaillé sur la technologie de pointe en santé numérique, avec un fort accent sur la qualité de vie et la qualité de fin de vie des patients diagnostiqués avec des maladies neurodégénératives. Il a dirigé plusieurs essais cliniques en soins palliatifs, en soins de réadaptation et en soins gériatriques avec un intérêt particulier pour les biomarqueurs numériques de la douleur et de l'inconfort.

Chez I-DAIR, il est en charge du suivi et du développement d'un large portefeuille de projets de recherche multilatéraux en partenariat avec de multiples organisations internationales telles que l'OMS, l'UNICC, l'UNITAR et l'UIT. Il dirige, entre autres, le développement d'une infrastructure de recherche clinique pour l'intelligence artificielle et le calcul haute performance distribuée dans les pays du Sud, le développement d'un environnement d'apprentissage immersif pour l'IA/ML dans les facultés de médecine et le développement de systèmes publics numériques. des biens et des analyses comparatives pour la santé numérique et la santé mentale.

Site Internet

fr_FRFrançais